停車場管理系統(tǒng)的工作原理是什么?【已匯總】
現(xiàn)在已經(jīng)有許多小區(qū)和停車場等公共停車的地方拋棄了老式的需要人手工放行的道閘,而是開始使用停車場管理系統(tǒng),無人值守就能自動(dòng)放行的車牌識別道閘,保安再也不用辛苦的登記放行,車主也不用再將手伸出窗外艱難的刷卡或是停車等待,那么車牌智能識別道閘到底是什么原理在工作呢?車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛牌號的圖像進(jìn)行分析和處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。
停車場管理系統(tǒng)的工作原理
第一步:圖像采集:通過高清攝像抓拍主機(jī)對卡口過車或車輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
第二步:預(yù)處理:圖片質(zhì)量是影響車輛識別率高低的關(guān)鍵因素,所以,需要對高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等處理。
第三步:車牌定位:車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識別效果,是影響整個(gè)車牌識別率的重要因素。
第四步:字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過一系列等處理,進(jìn)一步精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割,并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。
第五步:字符識別:對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達(dá)形式,然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別,就可以識別出輸入的字符圖像。
第六步:結(jié)果輸出:將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。無人智能系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用市場剛剛起步,競爭相對較小,全國開發(fā)此類系統(tǒng)的企業(yè)屈指可數(shù),諸多都處于模仿開發(fā)階段,項(xiàng)目行業(yè)科技壁壘還未出現(xiàn),昱瑾科技針對軟硬件開發(fā)投入的資本、人力都讓昱瑾的無人超市、自動(dòng)車牌識別、一卡通等這些無人系統(tǒng)遙遙領(lǐng)先。